A fun place for a data geek
领英也分享过。
能用数据说话咱就不BB!
通过这次数据分析，能清晰地看到我们平时的有些认知和事实是有差距的。三甲医院总数辽宁95，广东89，湖北88，山东82，江苏74，黑龙江70，河南北京60，天津55。按照人均医院，天津稳居第一，北京上海辽宁排名也很靠前，青海这个黑马（西藏因为人少也很有优势）我没去核实数据。
从数据上看，天津北上辽是养老居家圣地，辽宁作为老工业基地的底子现在看来仍旧不可小觑。数据上看东北养老还是不错的，冬天就去海南嘛。如果不差钱，广州应该是个养老的好地方，医疗水平高，环境也不错，要知道老人都是怕冷的。所以说，好好赚钱，争取在广东养老才是正道。这次疫情的焦点湖北省医疗资源一点不差，昨晚（其实昨晚没睡）没来得及做完城市数据可视化，武汉的三甲医院（46家）也是第一排的，所以不是武汉撑不住，任何一个正常的医疗系统都不可能承担这么严重的疫情。最牛的天津也是23万人才有一家三甲医院好嘛！
1200+三甲医院地理坐标（百度地图API），数据处理和分析，pyecharts数据可视化
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6642160429646868480
https://lnkd.in/f78_A3T
Within one or days, I did ETL on 1200+ top hospitals in China. 30000hospitals of which 3000 were tier 3. Only 1200+ tier 3 Top Class.
Data crawling was done a few weeks ago. Recently I put the data into mysql. Then I did data cleaning and processing with MySQL and python. Finally data visualization was done with Pyecharts.
Feel free to review it on my website. It’s in html tabs and easy to view. Very interactive Charts!
To your surprise, Wuhan or Hubei has one of the best medical resources in China. Virus like this is beyond capability of any emergency systems in any countries.
嗯，天快亮了。花了一两天时间把全国1200+三甲医院的数据（全国3万家左右医院，提取出不到3000三级，三甲其实才1200+）提取出来（在我这个链接里你可以看到每家三甲医院的地理位置和电话），处理分析了下，一共12张动态图，做成了html，欢迎大家打开链接观赏下，不看你会后悔的，开心一笑！
大家一定要打开网页看下，手机调成横屏。一共12个标签页，因为这样更方便看图。有时间我再出个简单的分析报告和处理流程，放在自己的网站。你的点击能助力那些想学习数据分析而又找不到敲门的朋友找到我的网站[Shake]如果有朋友懂得运营，欢迎指点迷津，有志于做个高质量的技术博客。
这些漂亮的动态图之后是几十个小时的数据处理，这两天代码敲的都快折了！一共700-800行代码，包括爬虫，导入数据库（mysql里也做了些简单的分析处理），数据清洗，数据处理，数据分析和可视化。用到的工具主要是python,pyecharts,json,mysql。
睡个觉，该起来吃早饭了，忙的一天只吃了一顿饭。
